20年的微软 VScode 用户，在 Windows 一直很方便，在 Macbook 上，要使用 cquery 插件，但是作者停止更新超过五年了，连 GitHub 上的仓库都关了，没了 repo，Apple Silicon 编译不了 cquery。
解决方法是使用 cquery 的一个个人开发的分支 ccls，现在有了一个更加稳定的官方项目，llvm 官方团队的 clangd，基于 Clang C++ Compiler，默认集成到了 llvm 项目中，安装 llvm 后即可使用。
1.安装 llvm。
$ brew install llvm
2.打开 VScode，搜索"clangd"安装 clangd 插件。
3.关闭 VScode 中 C/C++ 插件的智能提示功能。
"C_Cpp.intelliSenseEngine": "Disabled",
4.为工程生成 compile_commands.json 文件，clangd 需要它来分析依赖关系。
使用 CMake 编译时，需要添加参数
$ cmake .. -DCMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS=YES
或在 CMakeLists.txt 里，指定生成
set(CMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS YES)
生成的 compile_commands.json 文件可能在 build 目录下，这时需要在项目主目录里创建一个该文件的软链
ln -s build/compile_commands.json .
重启 vscode，或者 CMD+Shift+P 输入 Reload Window
Meta 的 Llama3 大语言模型开源以后，Ollama做了整合3B版本，可以很方便的部署使用，7B就算了，实在用不起。
0x00 硬件要求
GPU 最好使用 NVIDIA RTX4060 以上级别的显卡，响应速度流畅。
CPU Intel 12代以上，纯 CPU 模式响应度很慢。
0x01 官方支持
https://ollama.com/
https://hub.docker.com/r/ollama/ollama
0x11 部署服务
CPU 模式
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
GPU 模式
Nvidia GPU 需安装 NVIDIA Container Toolkit：
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \
| sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \
| sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \
| sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt-get update
安装 NVIDIA Container Toolkit packages：
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
Yum 或 Dnf 安装：
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo \
| sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo
安装 NVIDIA Container Toolkit packages：
sudo yum install -y nvidia-container-toolkit
配置 Docker 使用 Nvidia driver：
sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker
启动容器：
docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
AMD GPU 安装：
docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm
0x12 安装 API
docker exec -it ollama ollama run llama3
0x13 部署 WEB UI
CPU 模式：
docker run -d -p 8090:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
GPU 模式：
docker run -d -p 8090:8080 --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
0x14 登录 WEB
http://IP:8090
去年起，巨硬家开始严查D版 Office 软件，以促进 Office365 订阅，很多用户都被弹窗无法正常使用，那么如果只是使用 Word，Excel，PowerPoint 这些基本功能，不需要做宏编辑等高级功能，不想花钱订阅新版 Office365，或者去改用 LibreOffice 一类的免费软件，有合法使用的方法吗？其实微软有个旧版本仍然一直可以使用，就是 Office Starter 2010。
食用方法：
1.安装 consumerc2rolw:
简体中文版 setupconsumerc2rolw-zh-cn.exe
繁体中文版 setupconsumerc2rolw-zh-tw.exe
英文版 setupconsumerc2rolw-en-us.exe
2.双击运行安装补丁 click2run2010-kb2598285:
click2run-x-none_f74703316deaa94b7b7e72bfcf7bd718910e26a4.cab
3.运行程序即可。
附下载地址:
链接:
https://pan.baidu.com/s/1OSOGOcOBqgVs7NjGwCmA1Q?pwd=8848
提取码:
8848
SSH to Linux
CoreMark 跑分
/etc/coremark.sh && cat /etc/bench.log
CPU 信息
lscpu
cat /proc/cpuinfo
CPU研发代号
gcc -march=native -Q --help=target|grep march
系统负载情况
cat /proc/loadavg
查看磁盘内容
cat /proc/mounts
查看内存
cat /proc/meminfo
free -h
网卡大包测试
ping 10.10.10.10 -l 1000 -t
MI MIX 最后升级的系统是 Android8.0，XDA 上有爱好者基于 LineageOS 修改的第三方 Android13 系统，但升级方法比较混乱，我试错多次后，总结了如下便捷方式：
1.下载 miflash_unlock，将手机解锁 bootlock，具体方法在小米官网支持。
2.开启手机开发者模式，开启 USB调试。
3.下载 platform-tools，在文件夹中运行系统终端，运行：
./adb reboot bootloader
./fastboot devices
./fastboot flash recovery lithium-twrp-3.5.2-fbe.img
写入第三方 Recovery 后，重启。
4.按住音量+键和电源键开机，直到进入 Recovery 松开。
5.格式化DATA，在高级选项里选择 Apply from ADB，开始 sidload。
6.运行如下命令：
./adb sideload lineage-20.0-20221211-UNOFFICIAL-lithium.zip
如需 GAPPS 服务，再次进入 sidload 运行如下命令：
./adb sideload MindTheGapps-13.0.0-arm64-20230920_071434.zip
8.重启手机，开始配置，如果刷了 GAPPS，需要科学上网。
刷机资料下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1k4HclQtFkGlUlBrQQPkj3Q?pwd=8848
提取码：8848